ขอบเขตและที่มาของปัญญาประดิษฐ์ การออกแบบ ตัวแทนความรู้ โครงสร้างความจำ การหาเหตุผล การหาเหตุผลแบบน่าจะเป็น การตัดสินใจ ตรรกศาสตร์คลุมเครือ ขั้นตอนวิธีพันธุกรรม ความไม่แน่นอน และการประยุกต์ทฤษฎีต่าง ๆ เช่น เทคนิคการค้นหา ทฤษฎีเกมส์ การวางแผน การเรียนรู้ การประมวลผล ภาษาธรรมชาติ ทัศนศาสตร์คอมพิวเตอร์ ระบบผู้เชียวชาญ ระบบมัลติเอเจนต์
Introduction to artificial intelligence; its scope, history and techniques; design; knowledge representation; memory structures; reasoning mechanisms; probabilistic reasoning; decision making; fuzzy-logic; genetic algorithm; chaotic; and application on the theorem e.g. searching techniques; games; planning; machine learning; natural language processing; computer vision; expert systems, multi-agent system
- Teacher: ปองพล นิลพฤกษ์